El mercado actual se enfoca en el análisis de datos para optimizar recursos, descubrir tendencias y proporcionar información valiosa que impulse la toma de decisiones y la innovación en productos y servicios. Este cambio hacia un paradigma tecnológico basado en modelos predictivos está transformando los métodos tradicionales de gestión. La Inteligencia Artificial (IA) automatiza procesos rutinarios, mejorando la eficiencia y permitiendo que los trabajadores se concentren en tareas más complejas. La Ciencia de Datos y la IA se han convertido en disciplinas esenciales, con aplicaciones en áreas como gobierno, salud, seguridad, medio ambiente, educación y biotecnología. Su evolución constante es vital para enfrentar desafíos tecnológicos y problemas cotidianos. El Técnico Superior en Ciencia de Datos e IA está capacitado para liderar proyectos de innovación, manejando grandes volúmenes de datos y desarrollando soluciones avanzadas de IA. Este profesional domina el ciclo completo de la Ciencia de Datos, desde la exploración y limpieza de datos hasta su procesamiento. Además, está entrenado en técnicas de Machine Learning para diseñar y aplicar modelos predictivos, sistemas de recomendación y análisis de clusters. En el campo de la IA, el Técnico puede construir redes neuronales y gestionar proyectos de Machine Learning para aplicaciones en visión por computadora, procesamiento de audio y texto, como el reconocimiento del habla, chatbots y traducción automática. También es esencial en la visualización de datos y en la comunicación de hallazgos a usuarios no especializados. Su rol incluye organizar y gestionar proyectos, colaborar con equipos multidisciplinarios y cumplir con normativas de seguridad y medio ambiente.

Primer año

• Lógica computacional
• Administración y Gestión de Bases de Datos
• Elementos de Análisis Matemático
• Estadística y Probabilidades para Gestión de Datos
• Inglés para Ciencia de Datos e IA 1
• Inglés para Ciencia de Datos e IA 2
• Técnicas de Programación
• PP: Aproximación al campo Laboral

Segundo año

• Desarrollo de Sistemas de Inteligencia Artificial
• Modelizado de Minería de datos
• Técnicas de Procesamiento del Habla
• Procesamiento de Aprendizaje Automático
• Ciencia de Datos
• PP: Análisis y Exploración de Datos

Tercer año

• Gestión de Proyectos
• Taller de Comunicación
• Seminario de Actualización
• Técnicas de Procesamiento Digital de Imágenes
• PP: Modelizado de Sistemas de IA
• PP: Proyecto Integrador
• Tecnología y ambiente
• Trabajo, Tecnología y Sociedad

Título Oficial-Nacional: Técnico Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Resolución: 2730 / 22

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